Unsere Philosophie
Wir haben Statistify aus unserer Entschlossenheit heraus ins Leben gerufen, dass keinem oder keiner Studierenden Statistik als Hindernis zu einer erfolgreichen empirischen Untersuchung vorkommen soll. Wir wollen, dass vernünftig erhobene Daten immer auch angemessen analysiert werden und dass spannende Forschungsfragen durch saubere Methodik eine Antwort finden.
Warum können wir das? - Masterstudium Human Factors
Den wichtigsten Grundstein unseres Fachwissens haben wir im Master Human Factors gelegt. Hier haben wir unsern Schwerpunkt auf Forschungsmethoden und Statistik gelegt. Unter anderem in Modulen wie:
- Empirische Forschungsmethoden: Statistik für komplexe Versuchspläne I und II
- Multivariate Statistik
- Testtheorie und Fragebogenkonstruktion
- Softwaregestützte Modellierung, Bootstrapping und Simulation.
Human Factors ist ein interdisziplinärer Masterstudiengang, den sowohl IngenieurInnen als auch PsychologInnen mit Bachelor oder Diplom besuchen. Es geht vor allem um die Untersuchung und Optimierung von Mensch-Maschine-Interaktion. Daher sind wir es besonders gewohnt, in fächerübergreifender Zusammenarbeit an Lösungen für Probleme zu arbeiten. Und so konnten wir schon im Studium in diversen Projekten, Modulen und Praktika eine Vielzahl unterschiedlicher Studien durchführen.
